價格：免費
更新日期：2017-05-23
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支援語言：英語
Hoy en día nuestros pacientes nos hacen preguntas concretas acerca del determinado pronóstico de su enfermedad, los resultados esperables del tratamiento, o las comparaciones entre distintos tratamientos.
Son frecuentes preguntas como ¿qué probabilidad tengo de que mi tumor no esté extendido?, ¿de que no se reproduzca a corto o medio plazo?, o ¿cuál es mi probabilidad de sobrevivir a largo plazo?. Pero no sólo cuestiones del ámbito oncológico, sino también de otros aspectos como ¿qué probabilidad tengo de sufrir una retención urinaria por mi próstata si no me opero?, ¿cómo va a mejorar mi seminograma tras la cirugía del varicocele?, ¿qué riesgo tengo de que aparezca una nueva incontinencia tras mi cirugía de prolapso?, o ¿cuál es la supervivencia esperada de mi injerto renal?.
Pero no sólo las preguntas provienen de nuestros pacientes, sino que en nuestro ámbito profesional los modelos predictivos cada vez cobran más protagonismo, sirvan de ejemplos:
las calculadoras de riesgo de padecer o no un cáncer de próstata y especialmente de alto grado construidas a partir de los estudios Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT) o European Ransomized Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) y que nos pueden ayudar a la hora de decir si indicar o no una biopsia prostática en un determinado paciente;
el estimador del riesgo de progresar en grado o volumen tumoral durante las biopsias de seguimiento de un paciente incluido en un programa de Vigilancia Activa, construido a partir de los datos del Canary Prostate Active Surveillance Study (PASS-Risk calculator);
el modelo pronóstico de órgano-confinación tumoral creado a partir de los datos del Hospital Universitario Miguel Servet (HUMS) y validado prospectivamente en el Instituto Valenciano de Oncología (IVO) y que permite diseñar estrategias individualizadas de estadificación y/o tratamiento;
el nomograma de Briganti predictor de afectación linfática y con ello indicación o no de linfadenectomía extendida en el curso de una prostatectomía radical;
o los modelos predictivos de supervivencia global en cáncer de próstata resistente a castración y que han sido recientemente incluidos por el American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th Edition como herramientas a considerar en la categorización de los pacientes, al igual que TNM, grupo de Gleason y PSA.
Todas éstas y otras muchas inquietudes tienen hoy una respuesta mediante algoritmos predictivos de análisis multivariante que en una forma fácil e intuitiva están disponibles en Internet.
La mayor dificultad estriba en tener identificados dichos algoritmos y conocer su ubicación Web, el uso que demos a los mismos ya entra dentro de la libertad de cada cual y de la credibilidad que nos ofrezcan, y siempre dentro de los acuerdos de uso de cada recurso.
Mediante la presente herramienta, UroPred_CaP, he pretendido hacer una recopilación y clasificación de los recursos predictivos relacionados directamente con el cáncer de próstata, sin duda alguna el entorno donde más producción de estos recursos existe en relación con nuestra especialidad.
De un modo intuitivo navegaremos a través de la herramienta a la búsqueda del recurso que nos interesa y una vez identificado, éste nos llevará a la dirección Web donde se aloja para allí poder hacer nuestros cálculos de acuerdo a las características específicas de cada paciente; en la primera visita muy posiblemente se nos obligará a aceptar los acuerdos de la licencia de uso, e incluso a registrarnos pero en todos los casos es de carácter gratuito.
支援平台：iPhone, iPad